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人工智能专题

马尔可夫网络

October 29
马尔可夫网络
马尔可夫网络,(马尔可夫随机场.无向图模型)是关于一组有马尔可夫性质随机变量的全联合概率分布模型. 马尔可夫网络类似贝叶斯网络用于表示依赖关系.但是,一方面它可以表示贝叶斯网络无法表示的一些依赖关系,如循环依赖:另一方面,它不能表示贝叶斯网络能够表示的某些关系,如推导关系.马尔可夫网络的原型是易辛模型,最初是用来说明该模型的基本假设. 形式化定义 形式上,一个马尔可夫网络包括: 一个无向图G = ...

智能程序

October 29
智能程序 (Knowbots),最早由麻省理工学院的Marvin Minsky提出,指能自动运行完成工作的程序,如搜索引擎的蠕虫程序.自动在因特网上搜索信息的数据库智能代理程序.利用智能程序将加强数据库系统的功能. 功能 一个进入网络的智能程序,可以自动访问不同数据库/网站/节点等来完成它的主人所需要的信息.然后把结果发回给它的主人. 设计程序具有学习能力,它可以在不断的提高自己的能力. 搜索引擎 ...

最邻近搜索

October 29
最邻近搜索(Nearest Neighbor Search, NNS)又称为"最近点搜索"(Closest point search),是一个在尺度空间中寻找最近点的优化问题.问题描述如下:在尺度空间M中给定一个点集S和一个目标点q ∈ M,在S中找到距离q最近的点.很多情况下,M为多维的欧几里得空间,距离由欧几里得距离或曼哈顿距离决定. 高德纳在<计算机程序设计艺术&g ...

混淆矩阵

October 29
在人工智能中,混淆矩阵(英语:confusion matrix)是可视化工具,特别用于监督学习,在无监督学习一般叫做匹配矩阵.矩阵的每一列代表一个类的实例预测,而每一行表示一个实际的类的实例.基于实际的名称可以更容易判断机器是否将两个不同的类混淆了.在机器学习领域,混淆矩阵通常被称为列联表或误差矩阵.

细胞式类神经网络

October 29
细胞式类神经网络(Cellular neural network,CNN),一种大量规则化多维度矩阵电路,可执行平行计算,于1988年由蔡少棠与Lin Yang提出,类似于神经细胞架构,每个细胞与邻近细胞间彼此连接与传递讯号. 与一般类神经网络不同,较具特色的两点为:1.细胞中连续性的动态行为与2.有限半径的局部性连接.典型的应用包括影像处理.3D表面分析.问题可视化.生物视觉和其他感官建模. C ...

美国人工智能协会年会

October 29
美国人工智能协会年会(National Conference on Artificial Intelligence, AAAI)是人工智能领域中最主要的学术会议之一. Twenty-First National Conference on Artificial Intelligence(Boston, Massachusetts, 2006- Yolanda Gil and Raymond J. ...

莫拉维克悖论

October 29
莫拉维克悖论(英语:Moravec's paradox)是由人工智能和机器人学者所发现的一个和常识相佐的现象.和传统假设不同,人类所独有的高阶智慧能力只需要非常少的计算能力,例如推理,但是无意识的技能和直觉却需要极大的运算能力.这个理念是由汉斯·莫拉维克.布鲁克斯(英语:Rodney Brooks).马文·闵斯基等人于1980年代所阐释.如莫拉维克所写:"要让电脑如成人般地下棋是相对容易 ...

语意分析

October 29
语意分析
语意分析(semantic analysis)技术系指将一长串的文字或内容,从其中分析出该个段落的摘要以及大意,甚至更进一步,将整篇文章的文意整理出来.此项技术可以应用在解读影片.音讯等档案,使得搜寻引擎能够搜寻到文字以外的物件,方便使用者省去大量时间观看影片.聆听音讯,同时也可以帮助使用者提前了解影片与音讯的内容. 语意分析技术在早期基于奇异值分解(Singular Value Decompos ...

前馈神经网络

October 29
在人工神经网络中,前馈神经网络(Feedforward Neural Network)是最早发明,最简单的人工神经网络类型.在它内部,参数从输入层向输出层单向传播.和递归神经网络不同,它内部不会构成有向环. 单层感知机 多层感知机

推理机

October 29
推理机是实施问题求解的核心执行机构,常见于专家系统.它是对知识进行解释的程序,根据知识的语义,对按一定策略找到的知识进行解释执行,并把结果记录到动态库的适当空间中去. 优点 推理机的程序与知识库的具体内容无关,所以对知识库的修改不需要改动推理机. 缺点 纯粹的形式推理会降低问题求解的效率.因此一般采用推理机和知识库相结合的方法. 推理策略 正向推理(数据驱动,其基本思想是:从问题已有的事实(初始证 ...

SimSimi

October 29
SimSimi 是一个由ISMaker于2002年建立,普及的人工智能对话系统.这个应用程式曾导致泰国 因内容有亵渎和批评领导政客而导致争论和示威. 应用程式的人工智能日益增长,全因其附属功能--教导SimSimi如何回应提问.它亦有一个专为Android和iOS而设的应用程式. 名字由来 SimSimi,发音为〝shim-shimee〞是由韩文simsim(심심)演变而成.而"심심&q ...

即时定位与地图构建

October 29
即时定位与地图构建
一个由德国达姆施塔特理工大学研发的机器人正使用激光成像探测与测距技术来给迷宫绘图. 上图的机器人描绘出的地图. 同步定位与地图构建(SLAM或Simultaneous localization and mapping)是一种概念:希望机器人从未知环境的未知地点出发,在运动过程中通过重复观测到的地图特征(比如,墙角,柱子等)定位自身位置和姿态,再根据自身位置增量式的构建地图,从而达到同时定位和地图构 ...

知识工程和机器学习实验室

October 29
知识工程和机器学习实验室 (简称KEMLg)隶属于加泰罗尼亚理工大学,由Ulises Cortés教授成立.从1988年起,实验室积极开展人工智能领域的研究工作. 实验室的主要研究目标是对多种人工智能技术进行分析.设计.实现及应用,从而对现实世界中复杂系统和领域的操作和行为进行分析.研究主要集中在对系统或领域进行分析.设计.管理或者监视,例如医学健康领域.生态处理系统以及工业企业部门等. 实验室具 ...

不确定性推理

October 29
不确定性可以理解为在缺少足够信息的情况下做出判断,是智能问题的本质特征:推理是人类的思维过程,它是从已知事实出发,通过运用相关的知识逐步推出某个结论的过程.所谓不确定性推理就是从不确定性初始证据出发,通过运用不确定性的知识,最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程. 不确定推理解决的基本问题 表示问题:采用什么方法描述不确定性 数值表示 非数值语义表示 计算问题:不确定 ...

云机器人

October 29
云机器人
云机器人(Cloud Robotics),是将云计算应用于机器人的技术.运用云计算的强大运算和存储能力,能够给机器人提供一个更智能的"大脑".将机器人技与云计算相结合,可以增强单个机器人的能力,执行提供复杂功能任务和服务,同时,分布在世界各地.具有不同能力的机器人如何开展合作,共享信息资源,完成更大.更复杂的任务.这将广泛扩展机器人的应用领域,加速和简化机器人系统的开发过程,降 ...

Pellet

October 29
Pellet是一种基于Tableau算法的描述逻辑推理机,由美国马里兰大学(College Park分校)的MindSwap实验室开发. Pellet是基于Java的开放源码系统.目前,Pellet支持OWL 1.1.

模块化本体

October 29
模块化本体是指具有模块结构的本体(知识库的一种表现形式).许多应用领域需要模块化的本体,如 协作式本体开发 分布式数据管理 大规模本体的管理和推理 本体的部分重用 当前,实现模块化本体主要有两种主要的语言途径.一种是基于非经典语义的逻辑语言扩展,如分布式描述逻辑,E-连接和基于包的描述逻辑:另外一种途径是基于经典描述逻辑语义,但限制对外部符号的使用以保证各模块可安全的合并. 相关文章 本体 本体工 ...

OilEd

October 29
OilEd是一个本体论编辑器,它可以帮助用户用DAML+OIL建立本体. OilEd最初是为提供一个简单的编辑器来演示OIL语言的使用及引起别人对OIL的兴趣.当前版本的OilEd并不提供一个完整的本体论开发环境,只相当于本体论编辑器领域中的"NotePad". OilEd采用GPL发布.

卷积神经网络

October 29
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现. 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层(对应经典的神经网络)组成,同时也包括关联权重和池化层(pooling layer).这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构.与其他深度学习结构相比,卷积神经网 ...

递归神经网络

October 29
递归神经网络
递归神经网络(RNN)是两种人工神经网络的总称.一种是时间递归神经网络(recurrent neural network),另一种是结构递归神经网络(recursive neural network).时间递归神经网络的神经元间连接构成有向图,而结构递归神经网络利用相似的神经网络结构递归构造更为复杂的深度网络.RNN一般指代时间递归神经网络.单纯递归神经网络因为无法处理随着递归,权重指数级爆炸或消 ...