MPLUS結構方程模型應用:[16]分類變量的門欄

我們在分類結局變量做模型的時候,result中會出現thresholds,許多人不明白這個是什麼含義,以及對於它的解釋。那麼如何解釋threshold以及它與截距有什麼不同?下面小編希望以最簡單易懂的方式告訴大家。

工具/原料

mplus 6.0

方法/步驟

首先,thresholds的意思是門欄,門欄就是門檻。我舉一個簡單的例子,比如古代女子未嫁之前不能登堂入室,而男子也不能跨入女子閨房,那麼閨房與大堂之間的門檻就和我們這裡的門欄的意思一樣。

就好比現在我們的分類結局變量就是男,女。男人在大堂,女人在閨房,中間隔著一道門檻。所以一道門檻就能把他們分隔了,但是假如還多了一類人,太監,那麼是不是還需要一道門檻才能把三類人分開。所以結局變量為三分類的時候,我們需要兩道門欄。

然後,知道這個之後,我們還是不太明白,結果中的那些在threshold後面的數值是什麼。那我們現在這麼想(別怪小編太邪惡),我們把男女也當做一個連續變量,女人當中有非常女人的到性別貌似男人的女人,那男人當中也有非常MAN的到非常娘的。假如我們這樣想的話,是不是每個人在性別上都有一個不僅僅是簡單的男女的值,而這個值呢就是我們在結果當中看到的門欄了。至於這個值是怎麼來的,我們不用管,系統自動幫我們算好,我們只要知道這個意思就行了。比如在我們這個例子中U1,U2,U3三個變量都是二分類,只有一個門檻,U1$1表示U1的門檻1為0.01,假如那個系統算出來的值大於0.01,說明這個就是編碼為1的分類,小於0.01就是編碼為0的分類。

其次,大家可以看到對於分類結局變量而言,門欄的估計算作自由估計的參數,但是卻沒有殘差的估計,因此,在這個例子中我們看到自由參數的個數是13。假如是固定方差的方式的話,那麼就是六個因子載荷,六個門欄估計以及一個相關係數。

還有,分類變量也沒有截距,但是截距是什麼呢,截距就相當於門欄的負值,至於指的是什麼,我們沒有必有弄明白,只是為了和連續變量分析時的截距對應來看。所以分類變量沒有截距,沒有誤差項,只有門欄。

注意事項

具體公式可以參考mplus user guide
原作者:delta數據工作室

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