MPLUS结构方程模型应用:[16]分类变量的门栏

我们在分类结局变量做模型的时候,result中会出现thresholds,许多人不明白这个是什么含义,以及对于它的解释。那么如何解释threshold以及它与截距有什么不同?下面小编希望以最简单易懂的方式告诉大家。

工具/原料

mplus 6.0

方法/步骤

首先,thresholds的意思是门栏,门栏就是门槛。我举一个简单的例子,比如古代女子未嫁之前不能登堂入室,而男子也不能跨入女子闺房,那么闺房与大堂之间的门槛就和我们这里的门栏的意思一样。

就好比现在我们的分类结局变量就是男,女。男人在大堂,女人在闺房,中间隔着一道门槛。所以一道门槛就能把他们分隔了,但是假如还多了一类人,太监,那么是不是还需要一道门槛才能把三类人分开。所以结局变量为三分类的时候,我们需要两道门栏。

然后,知道这个之后,我们还是不太明白,结果中的那些在threshold后面的数值是什么。那我们现在这么想(别怪小编太邪恶),我们把男女也当做一个连续变量,女人当中有非常女人的到性别貌似男人的女人,那男人当中也有非常MAN的到非常娘的。假如我们这样想的话,是不是每个人在性别上都有一个不仅仅是简单的男女的值,而这个值呢就是我们在结果当中看到的门栏了。至于这个值是怎么来的,我们不用管,系统自动帮我们算好,我们只要知道这个意思就行了。比如在我们这个例子中U1,U2,U3三个变量都是二分类,只有一个门槛,U1$1表示U1的门槛1为0.01,假如那个系统算出来的值大于0.01,说明这个就是编码为1的分类,小于0.01就是编码为0的分类。

其次,大家可以看到对于分类结局变量而言,门栏的估计算作自由估计的参数,但是却没有残差的估计,因此,在这个例子中我们看到自由参数的个数是13。假如是固定方差的方式的话,那么就是六个因子载荷,六个门栏估计以及一个相关系数。

还有,分类变量也没有截距,但是截距是什么呢,截距就相当于门栏的负值,至于指的是什么,我们没有必有弄明白,只是为了和连续变量分析时的截距对应来看。所以分类变量没有截距,没有误差项,只有门栏。

注意事项

具体公式可以参考mplus user guide
原作者:delta数据工作室

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