mplus结构方程模型

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[1]mplus软件介绍

MPLUS结构方程模型应用:[1]mplus软件介绍

MPLUS软件已成为结构方程模型的主流软件,受到心理学,社会科学,经济学等学科研究者的青睐. 工具/原料 mplus7.0 方法/步骤 Mplus是一个统计建模软件为研究者提供了一个灵活的工具来分析数据,提供了多种选择,具有易于使用的图形界面和展示数据分析结果的模式,估计和算法.Mplus允许一起分 ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[8]逻辑回归logit

MPLUS结构方程模型应用:[8]逻辑回归logit

当我们做回归,假如因变量是二分类变量或者是有序分类变量时,我们需要采用逻辑回归对回归进行分析.关于用spss做逻辑回归可以参考我之前的经验. 工具/原料 mplus 7 方法/步骤 TITLE:  this is an example of a logistic regression for a c ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[3]title和data命令

MPLUS结构方程模型应用:[3]title和data命令

mplus命令的最大特点是能用简洁的语言表达复杂的模型,同时易于理解.因为很多参数已经由mplus在后台设定为默认设置.当然这些设置也可以根据研究需要通过另外的设定而被改变. 方法/步骤 mplus有十个一级命令:分别为:title,data,variable,define,analysis,mod ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[2]mplus安装

MPLUS结构方程模型应用:[2]mplus安装

当前的mplus7提供了多个操作系统版,最初第一版发布于1998年底,最后一次升级是在2012年发布的第七版 工具/原料 mplus7 方法/步骤 获取方式 假如没有意愿要购买的话,那么可以直接从mplus的主页上下载演示版(由于百度规定就不在此列出网址,大家可以再百度中输入muthen&m ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[13]路径分析2

MPLUS结构方程模型应用:[13]路径分析2

前面我们介绍了连续变量的路径分析方法,那么mplus如何处理分类数据为因变量的路径分析呢? 工具/原料 mplus7 方法/步骤 对于分类变量的路径系数,方法与分类变量的回归方程大同小异,我们只需要在语句中对变量进行一下类型设定,那么运行结果就可以帮助我们解释对于分类变量的因变量如何影响. TITL ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[9]probit回归

MPLUS结构方程模型应用:[9]probit回归

probit模型和logistic模型的结果在很多情况下非常想近,但是从output上比较发现,logistic回归会报告OR值,但是probit模型只会报告回归系数.而两者最大的区别在与logistic回归采用最大似然估计(ML).而probit回归采用稳健加权最小二乘法(WLSM)(默认的方法) ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[5]mplus语法规律

MPLUS结构方程模型应用:[5]mplus语法规律

每种语言都有自己的语法规则,mplus作为让用户自己编写的程序软件,也有着自己的语法规则.下面我将为大家介绍一些我在写mplus的过程中的一些语法经验 工具/原料 mplus7 方法/步骤 1,所有的一级命令必须新开一行,同时后面紧跟冒号. 2,每个子命令之间用分号隔开,这一点是造成mplus报错最 ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[4]表示缺失数据

在社会科学中经常遇到数据缺失的问题,特别是对于追踪等纵向数据来说,缺失的数据直接去掉会丢失数据信息,因此我们首先需要在原始数据中进行缺失数据的标示. 方法/步骤 这里简单介绍关于缺失数据在原始数据中的标示,对于缺失数据的处理,MPLUS有着其无与伦比的强大功能,这将在之后的教程中呈现,但是第一步我们 ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[15]多重插补缺失值

当我们的数据量较小的时候,我们不想直接把缺失值删掉,而是想通过一定的技术手段将这些数据补全,统计中用到的最多的就是多重插补法.下面我将为大家演示在mplus中如何进行多重插补计算. 工具/原料 mplus 7.0 方法/步骤 多重插补的方法假设在数据随机缺失的情况下,用两个或更多能够反映数据本身概率 ...

游戏数码

MPLUS结构方程模型应用:[18]几种常见的输出

MPLUS结构方程模型应用:[18]几种常见的输出

有的时候我们发现结果中缺少许多我们想看到的结果,比如标准化的结果,比如相关等等.我们接下来介绍几种我们常用的output的语句及其功能.形式即为  output:命令 : 工具/原料 mplus 7.0 方法/步骤 sampstat(大小写没有关系).非常有用要求提供样本统计量及对应的标准误.在连续 ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型:[10]多分类无序逻辑回归

MPLUS结构方程模型:[10]多分类无序逻辑回归

在前两篇经验中,我们介绍了对于二分类变量或者是有序的多分类变量我们可以采用logistic回归于probit回归,那么对于无序的多分类变量,我们在mplus中该如何处理呢? 工具/原料 mplus 7 方法/步骤 对于多分类的无序称名变量(multinominal variable),比如工作职业等 ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[7]线性回归分析

MPLUS结构方程模型应用:[7]线性回归分析

才用mplus进行线性回归可能对于习惯于spss的人来讲是有点多余,但是mplus处理线性回归才用的是极大似然估计(maximum likelihood).而我们通常意义上在spss中才用的是最小二乘法. 工具/原料 mplus 7 mplus user guide中3.1输入文件和数据 方法/步骤 ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[6]模型语句举例

MPLUS结构方程模型应用:[6]模型语句举例

介绍几个mplus输入文件的原型例子,如带协变量的CFA模型(MIMIC模型),带时间不变性协变量的增长模型,带协变量和直接效应的潜类别分析模型(LCA),带随机截距和随机斜率的多水平回归模型.大家可以在这个基础上进行修改. 工具/原料 mplus7 方法/步骤 带协变量的CFA模型(MIMIC模型 ...

游戏数码

MPLUS结构方程模型应用:[16]分类变量的门栏

MPLUS结构方程模型应用:[16]分类变量的门栏

我们在分类结局变量做模型的时候,result中会出现thresholds,许多人不明白这个是什么含义,以及对于它的解释.那么如何解释threshold以及它与截距有什么不同?下面小编希望以最简单易懂的方式告诉大家. 工具/原料 mplus 6.0 方法/步骤 首先,thresholds的意思是门栏, ...

游戏数码

MPLUS结构方程模型应用:[17]FIML缺失值处理1

MPLUS结构方程模型应用:[17]FIML缺失值处理1

极大似然估计在处理缺失值数据时又称作全息极大似然估计(Full Information maximum likelihood,)比之于其他的处理缺失值的方法,FIML能够使用所有观测变量的全部信息,没有删除任何case或者是数据,因此受到大家的亲睐.但是当我们做路径分析的时候,我们发现结果会报告自变 ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[14]路径分析3

MPLUS结构方程模型应用:[14]路径分析3

那么对于因变量的数据类型,我们将删失数据,分类数据,连续数据,无序的分类数据等都放在一起,我们应该怎么进行路径分析?也许这就是所有类型数据的汇集了 工具/原料 mplus7 方法/步骤 TITLE:  this is an example of a path analysis with a comb ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[10]计数数据的回归

MPLUS结构方程模型应用:[10]计数数据的回归

前面我们考虑了因变量为连续变量以及多种分类变量的回归分析,下面我将为大家介绍泊松回归的方法来处理计数数据的回归分析,这也是小编在帮别人做数据分析的时候,经常遇到的一种回归分析方法. 方法/步骤 有时候研究需要记录事件发生的概率.例如,儿童心理学家在特定时间内记录儿童攻击行为或欺负行为的次数.再如,安 ...

母婴教育

MPLUS结构方程模型应用:[12]路径分析1

MPLUS结构方程模型应用:[12]路径分析1

回归模型处理的是一个或多个自变量与单个因变量之间的关系,如果因变量不止一个,那么回归模型将不再适用.小编将系列介绍mplus中如何处理这种多因变量的数据,那就是路径分析. 工具/原料 mplus7 方法/步骤 路径分析分广义和狭义之分.在狭义的路径分析中,所有的变量都是观测变量:广义的路径分析还包含 ...

游戏数码

amos21.0教程:[21]结构方程模型的绘制

amos21.0教程:[21]结构方程模型的绘制

今天跟大家分享如何绘制结构方程模型图,通过前面的文章,相信大家都能绘制一个这样的模型图,但是为了以后的文章的铺垫,我们要跟大家强调几个要点,这些要点是你在绘制的时候必须要注意的.假设我们自己已经画好了下面这个图. 首先要注意的是,矩形.椭圆.园的用法.矩形代表测量指标.椭圆代表潜在变量(不能直接测量 ...

游戏数码

amos21.0教程:[6]结构方程模型分析流程

amos21.0教程:[6]结构方程模型分析流程

结构方程模型的分析遵循严格的步骤,在今天这一节我们着重探讨一下使用amos进行结构方程分析时需要的流程,下面这个是整个的流程图. 第一个步骤是相关理论研究,这里主要要明白自己所做的是什么研究,主要的变量有哪些:查看前人的文献来考察这几个变量之间是否相关,正相关还是负相关,是否存在因果关系.当这几个变 ...

母婴教育

怎么写结构方程模型硕士论文

结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法.该方法在20世纪80年代就已经成熟,可惜国内了解的人并不多."在社会科学以及经济.市场.管理等研究领域,有时需处理多个原因.多个结果的关系,或者会碰到不可直接观测的变量(即潜变量),这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题.20世纪80年代以 ...

游戏数码

amos21.0教程:[2]结构方程模型中的测量模型

amos21.0教程:[2]结构方程模型中的测量模型

为了让大家尽快掌握amos的操作和分析方法,我们尽量少讲理论知识,而是专注于软件的理解和应用.今天我们介绍两个基本模型,他们构成了我们的结构方程模型,是学习amos必须知道的,否则你连绘图都不知道如何绘.结构方程模型分为测量模型和结构模型.我们先来学习什么是测量模型. 首先来看测量模型(如下图所示) ...

母婴教育

高级基础护理实习操作模型各部件示教内容

BOU/H90基础护理操作模型特点: 基础护理实习模型,是按照人体解剖的特点,根据基础护理操作要求设计的.该模型共有五个部件,能按操作规程进行十八项基础护理操作.模型适用于各级护校或医院的基础护理技术操作示教和实习,形象逼真,切合实际,是提高护士技能训练的直观教学器材. 部件一:男性上半身前半部 该 ...

实习

职场理财

胜任力模型构建方法

胜任力模型构建方法

创办公司的目的就是盈利,公司盈利的主要核心要素就是员工的价值体现.管理公司的重要工作之一就要做好员工绩效考核.员工的胜任力评价,以此来决定员工的升职或调动.那么,一个对公司有成效又对员工的职场表现有重要影响的胜任力模型是怎样构建起来的呢? 工具/原料 公司员工 人力资源绩效评价 方法/步骤 胜任力模 ...

游戏数码

solidworks 中怎么改变模型颜色及透明度

solidworks 中怎么改变模型颜色及透明度

为了使模型在solidworks中装配时容易区分,便于展示,我们通常会将不同的零件模型设置为不同的颜色,甚至设置一定的透明度,便于展示零件内部装配或则结构. 工具/原料 工具:电脑 原料:solidworks软件 方法/步骤 首先,在solidworks中新建一个零件设计.然后绘制一个零件. 上图中 ...

软件

游戏数码

blender展开复杂模型uv,blender标记缝合边

blender展开复杂模型uv,blender标记缝合边

对复杂的模型进行贴图,我们需要进行合理的uv展开工作,这里必然会用到标记缝合边的方式进行标记处理模型. 方法/步骤 创建一个相对不规则的blender模型. 进入"UV  Editing". 进入"编辑模式",切换到"面选择工具",按&qu ...

职场理财

组织构建“胜任力模型”可应用哪些方面?

人,是非常复杂的"多面体",受社会环境.文化背景.价值观念.生理特征等诸多因素影响,招聘时如何在短时间内了解一个人的各方面素质呢?如何辨别某一个人是否能够胜任一个岗位呢? 方法/步骤 为组织人才培训与发展提供科学的体系: 人才的选拔和考核: 员工的招聘与选拔: 员工的规划和组织发 ...

游戏数码

如何利用3dmax建一个高尔夫球模型

如何利用3dmax建一个高尔夫球模型

之前我们建了好几个球类的模型,今天继续来说一个高尔夫球的模型建模过程. 工具/原料 3dmax9 方法/步骤 考虑到高尔夫球的大小,我们首先把3dmax的单位设置成毫米. 我们这里选择用长方体来建一个高尔夫球.建一个80*80*80的长方体,分段都设置为8段 在修改器列表里加载一个球形化的修改器 再 ...

3dmax高尔夫球

母婴教育

鼻胃管与气管护理模型,鼻饲法操作流程

备好用物,携至床旁. 准备好病员:神志清楚者应做好解释,以取得合作,取坐位或卧位.昏迷病员应平卧,头稍后仰,颌下铺好治疗巾,用湿棉签检查和清洁鼻腔.准备胶布:二条6cm,一条1cm. 左手持纱布托住胃管,右手持血管钳夹住胃管前端比量插管长度.成人45-55cm(耳垂-鼻尖-剑突),婴幼儿14-18c ...